消費者在網絡上接觸到的信息越多，或者說選擇余地越大，做出購買決策就越不容易。而與此同時，作為在線購物交易的另 一方即以網絡零售商為代表的眾多電子商務網站，隨著競爭對手的日益增多，整個市場的競爭加劇，要吸引和獲得一個真正能產生訂單的顧客也變的更有難度。毫無疑問，幾乎每個網絡零售商都很關心如何使消費者在他們自身的網站成為顧客，而不是跑到競爭者那里去，那么答案在哪呢？
辦法可能不止有一個，但很可能下面這個會更有效，如果網絡零售商想持續和高效地贏得更多潛力顧客，那么積累和運用自身消費者行為數據會是一個很有即戰力的方案。
盡管大多數網絡零售企業都期望將真實且有價值的潛在顧客從每天成千上萬的訪客中挑出來，但實際并不容易，訪客可能給網站留下的很多訪問足跡，但是區分哪些訪問信息更有用顯然還是門學問。
消費者在網站上所留下的信息既多又雜。作為網絡零售商，應該學會判斷每名訪客的消費價值，如何分析呢？以下試列舉其中幾條，拋磚引玉：
看了你網站中的哪些產品
他們過去在你這里的消費金額（如有）
他們現在的購物意向有多強烈
很多類似的、相關的、重要的信息都不斷地埋藏在大量的訪問行為數據中，日積月累，會形成一個巨大的數據寶藏?？上?，一般的網站分析工具對其中的一些項目 雖然有所涉及，但不夠完備，也存在很多局限性。例如，一般的網站分析工具往往是按天匯總數據，數據的實時性不夠強，并且使用范圍也有限，即便獲得了一定的 消費者數據，往往只能做用戶群體分析，不能精確到每個消費者的個人情況，使用價值也僅停留在報告的層面上，很難用于即時的動態的廣告投放優化上面。
對于一般的網絡零售企業而言，由于在消費者數據分析上的投資不足，實際上是悄悄負擔了巨大的機會成本。隨著新一代廣告投放技術和媒體交易平臺的日益成熟，對于網絡零售企業自身的消費者數據的需求也必然猛增。如果沒有足夠的數據作為支撐，就無法享受到實時競價、再營銷等新一代里程碑式的廣告技術的好處， 這等于是將市場拱手讓給精于此道的競爭對手了。
也許你會問，假定我已經有了數據，那么應該如何使用這些數據 呢？這個問題很重要，但不難回答，因為一些最新的廣告技術，如實時競價廣告技術(Real-Time Bidding）和日益增多的以消費者數據驅動的廣告技術公司和媒體平臺（如Google Adexchange、Yahoo Rightmedia）可以幫助網絡零售商有效地運用它們。
以下是關于實時競價廣告投放邏輯的示例：如果經過數據運算，發現一個在線用戶很可能購買一個產品，那么商家就可以采取措施（可以預先設定，并實時執行）對該用戶展示相關的、針對用戶個人的廣 告，搭配合適的時間與合適的網頁則更佳。同理，如果經過數據分析（實時的），發現一個在線用戶來訪多次了，但很難說服他購買，也可以考慮短期先暫停對他投 放更多廣告，而把媒體預算用于更有可能產生購買的用戶。
關于用戶數據的隱私問題：上面所提到的數據，主要指 消費者在網絡零售商網站的訪問行為信息，并不涉及消費者本人的身份信息（也無需網絡零售商向有關的技術公司提供類似信息）。由數據驅動的新的廣告技術將有 效的促進媒體、廣告主（如網絡零售商）和消費者（普通網絡用戶）之間的關系。從消費者的角度來看，數據驅動的廣告技術，將使他們獲得更理想的購物體驗。如 在媒體上只看到更符合興趣和需求的廣告，在網站看到更直接找到相關的產品，甚至獲得所需的促銷優惠。
綜上所述，如果你來自一個電商企業，并且正在考慮如何從今年開始把自己的網絡營銷做得更加風生水起，希望以上的文字對你能有所啟發。如果你非常希望在相關廣告技術公司的幫助下馬上開始做類似的事情、嘗試相關的技術平臺。
辦法可能不止有一個，但很可能下面這個會更有效，如果網絡零售商想持續和高效地贏得更多潛力顧客，那么積累和運用自身消費者行為數據會是一個很有即戰力的方案。
盡管大多數網絡零售企業都期望將真實且有價值的潛在顧客從每天成千上萬的訪客中挑出來，但實際并不容易，訪客可能給網站留下的很多訪問足跡，但是區分哪些訪問信息更有用顯然還是門學問。
消費者在網站上所留下的信息既多又雜。作為網絡零售商，應該學會判斷每名訪客的消費價值，如何分析呢？以下試列舉其中幾條，拋磚引玉：
看了你網站中的哪些產品
他們過去在你這里的消費金額（如有）
他們現在的購物意向有多強烈
很多類似的、相關的、重要的信息都不斷地埋藏在大量的訪問行為數據中，日積月累，會形成一個巨大的數據寶藏?？上?，一般的網站分析工具對其中的一些項目 雖然有所涉及，但不夠完備，也存在很多局限性。例如，一般的網站分析工具往往是按天匯總數據，數據的實時性不夠強，并且使用范圍也有限，即便獲得了一定的 消費者數據，往往只能做用戶群體分析，不能精確到每個消費者的個人情況，使用價值也僅停留在報告的層面上，很難用于即時的動態的廣告投放優化上面。
對于一般的網絡零售企業而言，由于在消費者數據分析上的投資不足，實際上是悄悄負擔了巨大的機會成本。隨著新一代廣告投放技術和媒體交易平臺的日益成熟，對于網絡零售企業自身的消費者數據的需求也必然猛增。如果沒有足夠的數據作為支撐，就無法享受到實時競價、再營銷等新一代里程碑式的廣告技術的好處， 這等于是將市場拱手讓給精于此道的競爭對手了。
也許你會問，假定我已經有了數據，那么應該如何使用這些數據 呢？這個問題很重要，但不難回答，因為一些最新的廣告技術，如實時競價廣告技術(Real-Time Bidding）和日益增多的以消費者數據驅動的廣告技術公司和媒體平臺（如Google Adexchange、Yahoo Rightmedia）可以幫助網絡零售商有效地運用它們。
以下是關于實時競價廣告投放邏輯的示例：如果經過數據運算，發現一個在線用戶很可能購買一個產品，那么商家就可以采取措施（可以預先設定，并實時執行）對該用戶展示相關的、針對用戶個人的廣 告，搭配合適的時間與合適的網頁則更佳。同理，如果經過數據分析（實時的），發現一個在線用戶來訪多次了，但很難說服他購買，也可以考慮短期先暫停對他投 放更多廣告，而把媒體預算用于更有可能產生購買的用戶。
關于用戶數據的隱私問題：上面所提到的數據，主要指 消費者在網絡零售商網站的訪問行為信息，并不涉及消費者本人的身份信息（也無需網絡零售商向有關的技術公司提供類似信息）。由數據驅動的新的廣告技術將有 效的促進媒體、廣告主（如網絡零售商）和消費者（普通網絡用戶）之間的關系。從消費者的角度來看，數據驅動的廣告技術，將使他們獲得更理想的購物體驗。如 在媒體上只看到更符合興趣和需求的廣告，在網站看到更直接找到相關的產品，甚至獲得所需的促銷優惠。
綜上所述，如果你來自一個電商企業，并且正在考慮如何從今年開始把自己的網絡營銷做得更加風生水起，希望以上的文字對你能有所啟發。如果你非常希望在相關廣告技術公司的幫助下馬上開始做類似的事情、嘗試相關的技術平臺。
