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電子商務(wù)網(wǎng)站核心數(shù)據(jù)分析

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2013-12-06  瀏覽次數(shù):138
核心提示: 電子商務(wù)相對于傳統(tǒng)零售業(yè)來說,最大的特點(diǎn)就是一切都可以通過數(shù)據(jù)化來監(jiān)控和改進(jìn)。通過數(shù)據(jù)可以看到用戶從哪里來、如何組織產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)很好的轉(zhuǎn)化率、你投放廣告的效率如何等等問題。基于數(shù)據(jù)分析的每一點(diǎn)點(diǎn)改變,就是一點(diǎn)點(diǎn)提升你賺錢的能力,所以,電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析是很重要的一門功課。 一般來說,數(shù)據(jù)分析包括:流量來源分析、流量效率分析、站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析和用戶特征分析四個部分。
 電子商務(wù)相對于傳統(tǒng)零售業(yè)來說,最大的特點(diǎn)就是一切都可以通過數(shù)據(jù)化來監(jiān)控和改進(jìn)。通過數(shù)據(jù)可以看到用戶從哪里來、如何組織產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)很好的轉(zhuǎn)化率、你投放廣告的效率如何等等問題。基于數(shù)據(jù)分析的每一點(diǎn)點(diǎn)改變,就是一點(diǎn)點(diǎn)提升你賺錢的能力,所以,電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析是很重要的一門功課。       

一般來說,數(shù)據(jù)分析包括:流量來源分析、流量效率分析、站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析和用戶特征分析四個部分。      

我們先來說說流量來源分析。      

電子商務(wù)就是販賣流量的生意,低成本的流量來源是保證企業(yè)盈利的重要條件。流量來源分析主要是要明白你的用戶都是從那些網(wǎng)站來的,那些網(wǎng)站的給你帶來更多的訂單、那些網(wǎng)站的流量是真實(shí)的,那些是虛假等。     

流量分析一般一奧分析以下內(nèi)容:      
網(wǎng)站流量來源排名:那些網(wǎng)站貢獻(xiàn)的流量多,那些貢獻(xiàn)的少      

搜索引擎關(guān)鍵詞分析:根據(jù)關(guān)鍵詞的來源分析來查看網(wǎng)站產(chǎn)品分布和產(chǎn)品組合。如果關(guān)鍵詞查詢多的產(chǎn)品卻不是網(wǎng)站的主推品,可以進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。      

網(wǎng)站流量趨勢分析:網(wǎng)站的流量是否均衡穩(wěn)定,是不是有大幅度波動。一般來說流量突然增加的網(wǎng)站,如非發(fā)生突發(fā)事件,購買的廣告位作弊的嫌疑比較大。      

網(wǎng)站流量核對:查看是否有莫名流量來源,流量來源大不大。如果莫名來源流量很大的話,有可能是您購買的CPC或者其他資源被注水了,將您的廣告鏈接分包給了點(diǎn)擊聯(lián)盟。      

推介網(wǎng)站與直接訪問的比例:推介網(wǎng)站可以理解為外部廣告,直接訪問就是用戶直接輸入網(wǎng)址。一般來說,直接訪問量越大說
明網(wǎng)站的品買知名度越高。     

其次是流量效率分析     

流量效率是指流量到達(dá)了網(wǎng)站是不是真實(shí)流量,主要分析指標(biāo)如下:      
到達(dá)率:到達(dá)率是指廣告從點(diǎn)擊到網(wǎng)站landingpage的比例。一般來說,達(dá)到率能達(dá)到80% 以上是比較理想的流量。這個也跟網(wǎng)站的速度有關(guān),綜合來分析一下。     

二跳率:這個也是為了分析流量的有效性。如果是有效流量的話,一般會有合理的二跳。如果是虛假點(diǎn)擊的話,一般是沒有二跳的。但是也不排除有部分作假很厲害的網(wǎng)站能做出二跳,比如PPLIVE,當(dāng)年洪成浩做投放的時候,我們的廣告直接連接到廣告專題頁,二跳是15%左右,但是PPLIVE居然有60%的二跳!最主要的是一個轉(zhuǎn)化都沒有。差點(diǎn)把我們的圖片圖服務(wù)器點(diǎn)癱瘓,這個就太過分了。     

PV/IP比:一般來說,有效的流量,網(wǎng)站內(nèi)容比較好的話,一個獨(dú)立IP大概能有3個以上的PV。如果PV/IP比能達(dá)到3以上的話,一般說明流量比較真實(shí),網(wǎng)站內(nèi)容也不錯。但是如果低于3的話,并不代表流量不真實(shí),也可能是網(wǎng)站本身的問題。如果PV/IP過高的話,也可能有問題,比如人力重復(fù)刷新等,要謹(jǐn)慎對待。      

訂單轉(zhuǎn)化率:這個是最最核心的數(shù)據(jù)了,沒有訂單轉(zhuǎn)化率,其他一切都是免談!某些牛B的B3C能做到4%的提袋率!某些卻僅僅是0.1%,努力吧,眾B2Cer們。站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析,主要用來分析購物流程是否順暢和產(chǎn)品分布是否合理,一般如下:      
頁面流量排名:主要查看產(chǎn)品詳情頁的流量,特別是首頁陳列的產(chǎn)品詳情頁。參照最終的銷售比例,優(yōu)勝劣汰,用以調(diào)整銷售結(jié)構(gòu)。     

場景轉(zhuǎn)化分析:從首頁-列表頁-詳情頁-購物車-訂單提交頁-訂單成功頁,的數(shù)據(jù)流分析。比如說,首頁到達(dá)了10000用戶,伺此后的數(shù)據(jù)分別是8000-5000-1000-50-5,購物車到訂單提交頁的相差比較大,大概就能看出來是購物車出了問題,需要改進(jìn)。     

頻道流量排名:各個頻道流量的排名,主要用來考慮產(chǎn)品組織的問題。      

站內(nèi)搜索分析:這個反應(yīng)的是用戶關(guān)心的產(chǎn)品有哪些,產(chǎn)品調(diào)整的最直接數(shù)據(jù)。      

用戶離開頁面分析:用戶在那些也頁面離開最多?是首頁還是頻道頁?是購物車還是訂單提交頁。突然的**例的離開網(wǎng)站,往往預(yù)示這問題的存在。     

最后是用戶特征分析:      
用戶停留時間:這個放在用戶特征分析里有些牽強(qiáng)。而且目前監(jiān)控用戶停留時間的方式是:用戶到達(dá)時間-用戶離開時間,但是用戶什么時候離開很難準(zhǔn)確判斷,這種數(shù)據(jù)僅作參考,一般停留時間越長網(wǎng)站粘性越好。如果用戶停留時間超過1個小時,基本就是假流量,或者用大打開網(wǎng)頁忘記關(guān)了,呵呵。      

新老用戶比例:老用戶比例越高,證明用戶忠誠度不錯。但是還要考慮絕對量,不能靠新用戶越來越少來襯托老用戶比例越來越高。     

用戶地域分析:用戶地域與訂單地域分布基本一致,基本上就是用過互聯(lián)網(wǎng)用戶的分布比例以及經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度等。這個對于提升區(qū)域配送及服務(wù)比較有幫助。     

電子商務(wù)網(wǎng)站的基本數(shù)據(jù)分析就是以上這些,作為實(shí)際操作人員要根據(jù)數(shù)據(jù)分析的情況來發(fā)現(xiàn)問題和總結(jié)問題,進(jìn)而優(yōu)化網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)和用戶體驗(yàn)、來提升網(wǎng)站的專轉(zhuǎn)化率和用戶忠誠度。這 些都是電子商務(wù)很重要的基礎(chǔ)工作,希望能為大家的利潤做出貢獻(xiàn)。  
 
 
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